计算公式如下：习近席中网页关键词密度(百分比)=关键字符总长度(关键字符串长度*关键字出现频率)/页面文本总长度如站长工具数据：习近席中约0.0117(约1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹说这些就是想告诉各位，所谓的密度不重要，重要的是你如何把出现的关键词频次能够有效的分布，并且做到自然化，超过8%不可怕，可怕的是你过分堆砌。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：平出A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。首先我们来看一下，国北站内广告分析能为我们分析哪些数据。

京世界园合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。艺博可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。图一：开幕（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。

我们可以根据实际情况，习近席中有针对性的调整广告位。此外我们还可以对广告的趋势做分析，平出掌握用户参与情况的变化等。

A广告位在实现的转化项目（如注册成功、国北订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据

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当下的中国互联网，平出不管是学说普通话、平出理财、品鉴红酒等技术性的，还是诗歌、话剧等非技术性的，突然爆火了，一反之前的对知识的不待见的地位。为何硅谷没出现知识付费热潮?反观大洋彼岸的欧美，国北在用户付费习惯优于国内的前提下，走的并不顺利。

(责任编辑：王柏森)